基于机器学习的传染病患者后遗症风险预测方法

本发明涉及基于机器学习的传染病患者后遗症风险预测方法，包括以下：获取患者的多模态数据，所述多模态数据包括影像数据、文本数据以及结构化数据；对所述多模态数据进行特征提取得到相关特征；将所述相关特征输入预构建的风险预测模型；通过所述风险预测模型进行后遗症风险预测，输出预测结果；将所述预测结果进行可视化展示。本发明通过基于机器学习构建的风险预测模型对基于用户的多模态数据所提取的相关特征进行风险预测，能够得到较为准确的预测结果，为相关医护人员提供该方面的预测支持。