一种基于元适配器的小样本室内定位方法

一种基于元适配器的小样本室内定位方法。本发明涉及对室内环境中数据样本小样本时的定位方法，具体而言是一种基于元学习和适配器技术的小样本室内定位方法。本发明通过在室内环境的每个格点采集信道状态信息(CSI)数据，构建离线指纹数据库，并利用有标签的源域数据训练定位模型。随后固定模型的参数并引入适配器模块，通过新环境的少量样本微调适配器，显著降低计算开销。同时，结合元学习框架，训练多个相关定位任务，提取共性特征，赋予模型跨场景快速知识迁移能力，使其能够在少量样本的情况下快速适应新定位环境。本发明有效克服了传统领域适应技术对大量数据样本的依赖以及训练过程计算成本高的弊端，通过融合元学习框架与适配器，实现了小样本条件下的快速适配与高精度定位。