摘要
本公开提供了一种面部表情识别方法及医养机器人,属于图像识别技术领域,该方法包括:基于主动外观模型对第一图像进行特征提取,得到第一表情特征;其中,第一图像为目标人员的面部图像;基于第一图像的视角和第一表情特征确定目标表情特征,将目标表情特征输入目标随机森林模型得到目标人员的表情识别结果;其中,目标随机森林模型为经过第一数据集和第二数据集训练得到的模型,第一数据集中的数据为真实表情特征数据和对应的表情识别结果,第二数据集中的数据为基于生成对抗网络模型生成的表情特征数据和对应的表情识别结果;基于目标人员的表情识别结果确定医养机器人的工作模式。本公开可以提升面部表情识别的准确性和可靠性。
技术关键词
表情特征
随机森林模型
面部表情识别方法
生成对抗网络模型
主动外观模型
视角
机器人
数据
医养
面部表情识别装置
识别模块
模式
图像识别技术
可读存储介质
特征提取模块
处理器
正面
系统为您推荐了相关专利信息
预警模型
预警系统
移动端
数据处理模块
电力设备信息
多模态
医疗设备管理方法
医疗耗材
多源异构数据融合
医疗设备管理系统
信息管理系统
AI语音
贝叶斯网络模型
随机森林模型
语音交互模块
电磁超声换能器
生成声场
生成对抗网络模型
分布特征
样本