摘要
本发明提供一种针对引体向上的智能在线矫正方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取实时待矫正的引体向上视频数据;通过姿态识别算法,提取引体向上视频数据中的骨骼点坐标数据;对骨骼点坐标数据进行缺失值补齐处理;根据补齐处理后的骨骼点坐标数据,建立关节状态空间模型;根据关节状态空间模型,结合卡尔曼滤波算法和曲线拟合算法预测目标角度;在存在不符合引体向上运动标准指标的预测目标角度的情况下,通过预置矫正规则输出矫正提示。本发明可以对于引体向上运动中的不规范动作有着较好识别矫正效果,并且能够依据矫正规则实时给予用户矫正反馈,辅助用户更好的独立完成引体向上运动训练。
技术关键词
在线矫正方法
卡尔曼滤波算法
状态空间模型
协方差矩阵
坐标
轻量级卷积神经网络
运动
计算机可读指令
识别算法
顶点
指标
线性拟合算法
端点
估计误差
预测误差
数据
关节
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障碍物
车载摄像头
坐标
三维场景地图
三维图像信息
跨模态
图文
全局平均池化
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建筑施工桩基
超声数据
皮尔逊相关系数
波形
指标
融合特征
调控方法
控制策略
特征值
设备运行状态
智能化养殖技术
关键点检测算法
坐标点
视频
数据