摘要
本发明公开了基于观影人群特征的商品推荐方法及系统,涉及计算机技术领域,该方法包括:收集来自不同观影平台的用户的实时观影数据;从收集到的用户的实时观影数据中提取用户特征、影片特征以及观影交互特征;其中,观影交互特征包括观影行为特征、评分与反馈特征、偏好与兴趣特征以及社交互动特征;获取商品推荐资源池中的待推荐资源;提取待推荐资源的商品特征;根据待推荐资源的商品特征、用户特征、影片特征以及观影交互特征,对商品推荐资源池中的待推荐资源进行更新。
技术关键词
交互特征
商品推荐系统
投影特征
商品特征
资源
矩阵
电影院售票系统
加权特征
观影平台
商品推荐方法
反馈特征
商品标签
特征提取模块
情感特征
信息传播路径
兴趣
社交
数据收集模块
XGBoost模型
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实设备
交互特征
电商交易系统
虚拟现实商城
兴趣点