摘要
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多源异构数据融合的数字应急预案生成方法。该方法先收集物联网传感器数据、历史灾害文本数据和气象卫星遥感数据,采用不同融合规则处理各类型数据并生成日志数据,再经第四融合规则二次融合形成最终融合数据。通过计算融合数据与初始数据的关联度进行阈值逻辑划分,保障数据质量。最后利用改进分层强化学习框架构建数字预案模型,输入最终融合数据生成应急预案。与传统方法相比,本发明融合多源数据,提升数据质量和可靠性,使生成的应急预案更科学精准,有效提升电网应急响应能力,减少故障损失,保障电网稳定运行。
技术关键词
应急预案生成方法
多源异构数据融合
融合规则
气象卫星遥感数据
物联网传感器数据
分层强化学习
时间序列预测模型
多维度特征提取
语义知识图谱
深度强化学习算法
生成日志数据
文本分类算法
融合多源数据
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