日志异常检测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种日志异常检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据分析领域，该方法包括：对目标日志进行预处理，得到目标日志的日志语义和日志序列；对日志语义、日志序列和输入的提示进行分词，得到日志语义分词结果、日志序列分词结果和第一提示分词结果，提示包括提示语句，提示语句是提示预训练语言模型进行日志异常检测的语句；根据日志语义分词结果、日志序列分词结果和第一提示分词结果，得到日志特征向量，日志特征向量包括第一向量、第二向量和第三向量；将日志特征向量输入预训练语言模型中，预训练语言模型根据日志特征向量，预测并输出目标日志的异常检测结果，本申请降低了基于深度学习的日志异常检测技术的成本。