一种大宗商品的交易价格预测方法

本发明涉及大宗商品技术领域，尤其涉及一种大宗商品的交易价格预测方法，包括：获取当前时期大宗商品的多模态数据；所述多模态数据包括：气象数据、宏观经济指标量化值、经自然语言处理的新闻事件分析参数；所述新闻事件分析参数包括：市场情绪指数以及政策变动影响因子；将所述当前时期大宗商品的多模态数据进行数据预处理，获取预处理后的多模态数据；将所述预处理后的多模态数据输入训练好的价格预测模型中，获取最终预测价格；所述价格预测模型为融合LSTM‑Transformer的混合神经网络模型。本发明提高了大宗商品价格预测的准确性，且计算效率高。