摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,具体涉及一种水利工程管道探伤方法及设备。收集包含多种已知缺陷类型的管道超声数据集;通过计算数据值在局部范围内的反射概率,划分信号段,并在每个信号段中进行声程分析,结合反射概率确定管道回波概率;考虑到混凝土等材料对声波传播的影响,利用信号段间的时频差异调整管道回波概率,得到修正概率,从而确定真实有效的管道回波信号;接着,根据不同缺陷类型下特征参数的差异和波动特征,确定每种特征参数的表征程度值;随机选取样本子集,依据数量特征和表征程度值选取特征参数构建决策树,训练得到随机森林模型;最后,基于该模型对待测管道进行探伤,可获得更准确的管道检测结果。
技术关键词
水利工程管道
超声数据
探伤方法
回波
信号
随机森林模型
特征值
因子
样本
波动特征
短时傅里叶变换
缺陷检测技术
构建决策树
探伤设备
缺陷类别
数值
管壁
邻域
曲线
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