基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法和系统

本申请涉及光伏逆变器控制领域，公开了一种基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法和系统，方法包括：获取光伏太阳能板在工作条件中的时序光照强度和时序电池板温度，并获取逆变器的时序输出电压和时序输出电流，并获取水泵输出水流的预设时序输出压力；其中，光伏太阳能板输出的电能通过逆变器转换后向水泵供电；通过时序预测模型，根据时序光照强度、时序电池板温度、时序输出电压、时序输出电流和预设时序输出压力，确定逆变器的时序预测输出电压和时序预测输出电流，时序预测输出电压和时序预测输出电流用于对逆变器进行最大功率跟踪。本申请系统能够稳定在真实最大功率点附近。