摘要
本申请涉及一种基于时空因果的跨模态心脏图像分割方法及系统,所述方法包括:获取临床心脏图像;临床心脏图像包括磁共振心脏图像、计算机断层扫描心脏图像和超声心脏图像;识别临床心脏图像的图像类型,获取对应图像类型的标注信息;图像类型包括时间序列图像、3D图像和3D时间序列图像;将临床心脏图像和标注信息输入到时空因果扩散网络模型,得到心脏图像分割结果;时空因果扩散网络模型用于按照设定模式,根据对应的图像类型对临床心脏图像进行图像分割,得到心脏图像分割结果;心脏图像分割结果包括心脏分割图像和标注数据。采用本方法能够根据不同类型的临床心脏图像,捕捉心脏在不同时空的动态变化特征,得到心脏图像分割结果。
技术关键词
时间序列图像
解剖特征
心脏图像分割方法
变量
编码器
计算机断层扫描
图像处理
元素
噪声图像
模型算法
图像分割系统
动态变化特征
注意力机制
图像识别模块
模式
系统为您推荐了相关专利信息
依赖关系信息
交通异常检测方法
注意力编码器
节点
分支
正则化参数
矩阵
图像聚类方法
样本
图像聚类算法
融合决策方法
掩码矩阵
融合特征
编码特征
交互特征
记忆网络模型
序列
长短期记忆网络
注意力机制
声乐