摘要
本发明提供一种基于物联网的工商业光伏电站智能管理系统,属于电力技术领域。该系统包括:数据采集单元,用于采集光伏电站的实时数据;边缘计算节点,内置故障预测模型和异常检测模型,用于根据所采集的光伏电站的实时数据,对光伏电站进行故障预测和异常检测,并根据故障预测与异常检测的结果,选择最优的维护方案;云端服务器,用于基于深度信念网络构建并训练故障预测模型,基于密度的空间聚类算法构建异常检测模型。本发明通过故障预测模型精准预判故障,利用异常检测模型,全面监测设备运行状态,并可以根据检测结果,选择最优的维护方案,有效降低设备突发故障带来的发电量损失和高额维修成本,实现电站维护效益最大化。
技术关键词
光伏电站设备
故障预测模型
空间聚类算法
数据采集单元
实时数据
深度信念网络
异常设备
Softmax分类器
监测设备运行状态
物联网通信协议
云端服务器
智能客服系统
邻域
智能管理系统
控制终端
密度
预判故障
系统为您推荐了相关专利信息
智能传输方法
卫星通信链路
序列
飞行状态参数
实时数据采集
智能滴灌系统
高效节水型
土壤湿度传感器
中央控制器
气象传感器
监测预警系统
光纤传感技术
铁轨
异常点
数据分析模块
智能一体机
污泥浓度计
服务器集群
物联网模块
DTU设备
油气输送管道
风险
漏磁内检测
数据采集单元
数据处理单元