一种基于多位点跨频耦合的颞叶癫痫个性化预测系统及设备

本发明公开了一种基于多位点跨频耦合的颞叶癫痫个性化预测系统及设备，包括：信号采集模块，用于同步采集在脑部多个位点的脑电信号；信号预处理模块，用于对采集的脑电信号进行预处理，绘制跨频耦合共调制图，分割频段；特征提取模块，用于提取相位幅值耦合特征，包括平均耦合中心相位频率和幅值频率以及平均耦合中心强度；预测模块，用于将相位幅值耦合特征输入预训练的机器学习模型，输出颞叶癫痫的预测结果；预警模块，用于根据预测结果生成预警信号。本发明突破传统固定频带分析范式，通过能量分布加权捕捉相位/幅值迁移特征；构建个性化适配机制可识别癫痫非典型跨频耦合特征；对神经振荡失同步化机制可解释性更强。