摘要
本发明公开了一种矿山采掘机电设备故障智能诊断系统及诊断方法,涉及设备故障诊断技术领域,通过利用梯度类激活映射算法对图像进行注意力可视化处理,从而生成液压支架的热力图,对热力图进行特征提取并输出液压支架的外在风险因子,通过传感设备监测液压支架的运行状态数据后,利用线性回归分析模型输出液压支架的内在风险因子,结合外在风险因子与内在风险因子输出液压支架的运行风险系数,将所有液压支架的运行风险系数综合分析后,预测监测区域的采掘风险,并生成相应的管理策略。该诊断系统结合所有液压支架的运行风险系数,生成整体监测区域的采掘风险预测,能够提前发现潜在风险,并采取预防性措施,有效提高矿山采掘过程中的安全性。
技术关键词
机电设备故障
智能诊断方法
监测液压支架
风险
指数
智能诊断系统
因子
传感设备
液压支架位置
映射算法
工业相机
矿山管理
管理策略
深度卷积神经网络模型
设备故障诊断技术
分析模块
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