一种基于ZKP的快速高效内容缓存优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于ZKP的快速高效内容缓存优化方法
申请号:CN202510316824
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120238959B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ZKP的快速高效内容缓存优化方法,包括:S1:构建支持区块链的雾无线接入网络;S2:对用于提供授权注册和服务订阅的雾无线接入网络引入ZKP,优化用户请求智能合约流程;S3:确认以缓存命中率和内容交付时间为内容缓存优化目标,建立内容缓存优化模型,用于预测缓存内容的受欢迎程度;S4:采用PSO算法优化缓存策略,使得缓存的内容能够最大化缓存命中率并最小化传输时间。本发明一方面通过引入ZKP避免了敏感信息多次直接交换,极大地保护用户的隐私;另一方面,本发明的内容缓存策略在有效提高缓存命中率的同时降低内容交互时延,使整个网络的资源利用效率得到最大化。
技术关键词
内容缓存优化方法 无线接入点 缓存命中率 雾无线接入网络 缓存策略 基带处理单元池 表达式 身份 接入节点 生成智能合约 远端射频单元 无线资源管理 神经网络训练 私钥 处理器 账本 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种批量执行AI训练仿真的方法、装置及系统
系统仿真器 网络仿真器 实体 批量 训练系统
2
一种基于时戳随机置乱的无线数据安全传输方法和装置
数据安全传输装置 伪随机数生成器 逻辑 种子 时钟同步
3
一种RISC-V芯片软硬件协同设计方法、系统及产品
硬件加速器 设计专用 软硬件协同设计 多线程并行计算 指令执行速度
4
一种基于RAG技术用于网站前端开发的加速
网站前端开发 生成代码 动画 管理系统 模块
5
基于多智能体强化学习的RSU辅助单跳任务卸载优化方法
预测邻近车辆 GRU模型 多智能体强化学习 门控循环单元 分布式训练
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号