一种改进的Richardson-Lucy图像非盲去模糊方法

本发明属于图像处理技术领域，尤其为一种改进的Richardson‑Lucy图像非盲去模糊方法，包括如下步骤：S1：对模糊图像预处理，消除噪声；S2：引入L0正则化项到Richardson‑Lucy算法中，构建RL‑L0模型；S3：基于RL‑L0模型对预处理后图像开始迭代运算；S4：计算图像每一次迭代后的PSNR、SSIM值，判定是否终止迭代，最后找出达到目标范围的有效复原图像。本发明能有效抑制椒盐噪声和高频噪声，同时减少振铃效应；引入L0正则化项到Richardson‑Lucy算法中构建RL‑L0模型，通过L0范数约束梯度稀疏性，在迭代过程中进一步抑制噪声扩散，降低恢复图像的噪声标准差；基于PSNR、SSIM的动态终止策略，找出达到目标范围的有效复原图像，使迭代次数减少，避免迭代图像过拟合。