摘要
本发明公开了一种智能预警洗车机,涉及洗车机技术领域,包括数据采集模块、数据处理与特征提取模块、异常检测模块、故障预测与预警模块以及误报修正与验证模块:数据采集模块,通过预设的传感器和监测设备采集洗车机的运行数据。本发明通过自适应阈值调整、多维度数据融合和机器学习技术,智能预警系统显著提高了故障预警的准确性,减少了误报和漏报,确保在真实故障发生时才触发警报。系统能够实时调整阈值,综合多个关键参数并准确预测设备故障,帮助及时发现潜在风险。通过精准预警和智能维护,减少了设备停机时间,避免了重大故障和高额维修费用,延长了设备使用寿命,提升了工作效率和企业经济效益。
技术关键词
历史故障数据
数据采集模块
特征提取模块
设备运行状态
滤波算法
预警模块
监测设备
判断算法
原始故障数据
训练机器学习模型
预测设备故障
智能预警系统
异常状态
洗车机技术
模式
因子
实时数据