摘要
本申请公开了一种天然气管网仿真预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括基于机理仿真模型,根据历史系统数据和当前系统数据,确定目标天然气管网中多个节点在当前时刻的参数动态数据;基于图神经网络模型和机理仿真模型,根据目标天然气管网的当前结构数据、预设系统数据和参数动态数据,确定目标天然气管网中管网边界节点层的边界节点预测数据;基于神经算子模型和机理仿真模型,根据参数动态数据和候选节点预测数据,确定管段内部节点层的管段节点预测数据;对边界节点预测数据和管段节点预测数据进行汇总,得到目标天然气管网在未来预设时间段内的管网仿真预测数据。上述技术方案,有助于提高管网在线仿真的效率和稳定性。
技术关键词
节点
天然气
仿真模型
神经网络模型
仿真预测方法
数据
时间段
参数
稳态
处理器
计算机程序产品
预测装置
压缩机
频率
可读存储介质
模块
阀门
压力
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