摘要
本发明公开了一种高效率核主泵转子故障诊断方法及装置,属于核主泵故障诊断技术领域。该方法包括转子状态数据采集、数据处理和故障分类、输出故障诊断结果;所述数据处理包括并列的定转速转子数据处理流程和变转速转子数据处理流程;针对定转速转子采用基于皮尔逊相关系数的改进VMD法进行分解并将基于奇异值的特征向量输入支持向量机进行诊断分类;针对变转速转子通过短时傅里叶变换和特征级融合得到三维特征矩阵并输入到残差神经网络模型进行诊断分类。本发明通过将定转速与变转速的故障诊断模型协同运用,可以在确保高诊断精度的同时,大幅度提升故障诊断的实时性,提升故障诊断的整体效率。
技术关键词
核主泵转子
故障诊断方法
皮尔逊相关系数
故障分类模型
高效率
残差神经网络
短时傅里叶变换
支持向量机
故障诊断装置
故障诊断模型
故障诊断技术
数据
矩阵
变量
存储器
处理器
传感器
信号