摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的调剖调驱井优选方法,属于调剖调驱技术领域。该方法包括:采集与处理油田开发相关的结构化数据和非结构化数据;利用自然语言处理技术对非结构化文档进行实体识别和关系抽取;根据处理结果以构建调剖调驱井领域知识图谱;通过知识图谱的多维关联分析筛选出优选的调剖调驱井位;结合井位特性生成调剖调驱优化方案及可视化报告。本发明通过自然语言处理与知识图谱技术的结合,实现了对油田数据的深度挖掘与综合分析,从而提高了调剖调驱井优选的科学性和准确性,显著降低了人工分析的时间成本。
技术关键词
非结构化文档
知识图谱构建
结构化文档数据
可视化工具
三元组
调剖调驱技术
自然语言
实体识别技术
关系抽取技术
中文分词工具
结构框架
数据验证
数据交互接口
实体识别模型
预定义关系
知识图谱技术
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三元组
资产
构建知识图谱
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三元组
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