一种基于大数据的地下排水管道隐患数据分析方法

本发明涉及地下排水管道监测与隐患分析技术领域，提供了一种基于大数据的地下排水管道隐患数据分析方法，包括利用多源传感器采集流量、水位、压力及管道结构等数据，形成原始监测数据集。对数据进行预处理，提取时域、频域和空间拓扑特征，构建多维特征向量。将特征向量输入预训练的隐患预测模型，输出隐患类型及位置坐标。基于隐患位置构建时空数据分析模型，生成时空关联特征矩阵，进行动态风险评估，得到隐患发展趋势参数。将隐患信息映射至地理信息系统，生成三维可视化分析结果，并通过通信接口将分级预警指令传输至排水管网运维管理系统。本发明可以提升排水管道运维管理效率，降低隐患排查成本，增强排水系统安全性和可靠性。