一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统

本发明涉及生物识别技术领域，具体为一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统，包括以下步骤：从收集用户语音样本，用谱减法和维纳滤波器技术从语音样本中去除背景噪声，生成去噪语音样本；对所述去噪语音样本运用卷积神经网络分离语音信号的时间序列和频谱信息，提取时间频谱特征向量。本发明利用谱减法和维纳滤波器从语音样本中剔除背景噪声，并结合卷积神经网络提取时间频谱特征，提高了对用户语音的捕捉与解析能力。此外，门控循环单元对语音数据的语调和节奏进行深入学习，使得语音模式的识别更为精准。孤立森林算法对传感器数据进行独立性分析，能够识别并修正异常数据，确保数据输出的准确性。