一种基于RBF-PID的锅炉给水智能加药方法及系统

本发明公开了一种基于RBF‑PID的锅炉给水智能加药方法及系统，该方法包括如下步骤：采集信息；建立RBF神经网络模型，基于梯度下降算法优化RBF神经网络模型在线整定PID控制器参数，输出RBF‑PID控制信号，建立前馈模型，将采集的信息代入前馈模型，输出前馈控制信号；将RBF‑PID控制信号和前馈控制信号进行叠加后得到总控制信号；通过加药控制单元接收总控制信号调整加氨泵频率完成加药；本发明充分利用RBF神经网络的在线学习能力自整定PID参数，提高了PID控制响应速度，结合基于给水流量变化的前馈模型，能够满足负荷快速变化的加药要求。