摘要
本发明涉及数据请求处理领域,揭露一种资产数据分组方法,包括:根据资产数据的标识符获取资产数据对应的多个风险指标,以及预设的风险指标与分类决策树模型的映射关系;提取资产数据的第一关键特征和第二关键特征,获取与资产数据的各个风险指标对应的分类决策树模型;将第一关键特征和第二关键特征输入分类决策树模型中,沿着分类决策树模型的树结构进行路径检索,得到资产数据的风险类别,根据风险类别从预设的数据分组规则库中获取资产数据的数据分组规则;利用数据分组规则对第一关键特征和第二关键特征进行匹配,得到资产数据所属的数据组别,将资产数据存储到数据组别中。本发明实现自动化资产数据的分组和提高分组的效率和精度。
技术关键词
分类决策树
数据分组方法
资产
指标
风险
决策树模型
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标识符
分词
关键词
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