摘要
本申请涉及一种电力光纤在线状态监测预警方法及系统,包括以下步骤:采用非侵入式监测模块采集光纤光功率数据;通过多尺度小波去噪预处理,结合改进SureShrink算法滤除高频噪声;将去噪数据输入模拟退火优化的模拟退火‑长短期记忆SA‑LSTM预测模型,利用时间注意力机制捕捉关键时序特征;基于滑动窗口动态计算阈值,当预测值超限时触发劣化预警并自动切换光纤路径。本发明通过非接触式监测避免信号干扰,结合小波去噪提升数据质量,利用模拟退火SA算法优化长短期记忆LSTM模型超参数提高预测精度,动态阈值适应环境波动,实现光纤健康状态的实时监测与智能维护。
技术关键词
在线状态监测
预警方法
小波去噪
光功率
光纤
LSTM模型
滑动窗口
数据
电力
状态监测模块
多尺度
邻域
动态
预警系统
记忆
非侵入式监测
模拟退火优化
非接触式监测
滤除高频噪声
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