基于信息瓶颈的分子性质预测鲁棒异质图分类方法及装置

本发明涉及分子性质预测领域，特别涉及一种基于信息瓶颈的分子性质预测鲁棒异质图分类方法及装置，其中，方法包括：获取待分类异质图集，其中，待分类异质图集包括至少一个待分类异质图；将至少一个待分类异质图输入至预先构建的鲁棒异质图分类模型，得到每个待分类异质图所属类别的预测概率，其中，预先构建的鲁棒异质图分类模型包括节点语义净化器和全局图解耦模块，节点语义净化器用于生成鲁棒的异质结构和节点表示。由此，解决了相关技术中在对抗攻击下导致的节点表示质量降低和分类准确度较低的问题，提升了对抗攻击下的分类准确率。