摘要
本发明提供基于温度检测的开关柜固体绝缘材料性能检测方法及系统,涉及温度检测技术领域,包括在固体绝缘材料表面构建网格化检测矩阵,利用无源射频识别温度传感器采集实时温度数据,建立初始状态模型;采用深度学习算法计算温度梯度值和热应力分布,构建性能劣化指数;结合递归神经网络预测性能演变轨迹,实现动态预警和诊断。本发明能够准确评估固体绝缘材料的性能退化状态,提高检测精度和预测准确性,实现智能化监测和预警。
技术关键词
固体绝缘材料
模糊综合评判方法
递归神经网络
剩余寿命预测
介电损耗因子
模糊隶属度函数
实时监测数据
应力
深度学习算法
监测点
无源射频识别
分布特征
性能检测方法
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参数
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指数
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