一种用于肝转移瘤诊断的小目标分割及治疗评估方法及系统

本发明公开了一种用于肝转移瘤诊断的小目标分割及治疗评估方法及系统，包括：将肝转移瘤医学图像通过多个编码层进行特征提取，生成涵盖不同尺度和分辨率的多层次图像特征；提取深度特征编码器网络中最后一个编码层的多尺度目标信息；对前面的中间特征进行多层次融合，得到多尺度特征图；通过逐步上采样和跳跃连接，恢复图像的空间分辨率，并从多尺度特征中提取高级语义信息，生成精确的肝转移瘤分割结果；计算肝转移瘤的体积；预测治疗后的肿瘤体积，结合肿瘤治疗效果评估算法，对比治疗前后肿瘤体积的变化，评估治疗效果。本发明实施例能够提高对肝转移瘤特征的感知能力，增强了模型的分割精度和泛化能力，可广泛应用于图像处理技术领域。