一种基于图异常监测的织物疵点检测方法

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一种基于图异常监测的织物疵点检测方法
申请号:CN202510318803
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120259216A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图异常监测的织物疵点检测方法,包括以下步骤:获取至少一路验布机上的织物图像数据并进行预处理,得到预处理后的织物图像数据;将所述预处理后的织物图像数据输入至织物疵点检测模型,得到所述织物疵点检测模型输出的所述织物图像的疵点检测结果,所述疵点检测结果包括疵点对应的织物物理位置信息。本发明解决了相关技术中传统图像处理方法难以实现具有复杂纹理的织物的疵点检测,以及机器学习方法需使用大量有疵点织物图像样本进行模型训练、导致其在实际织物疵点检测应用场景中难以实施的技术问题。
技术关键词
织物疵点检测方法 网格 图像特征向量 图像特征提取 自动编码器 节点 重构误差 识别模块 验布机 输出特征 Sigmoid函数 解码器 实时图像采集 图像提取特征 预训练网络
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