一种二部图隐性关系中基于图卷积神经网络的多行为购买预测方法

本发明提供了一种二部图隐性关系中基于图卷积神经网络的多行为购买预测方法，属于电子商务购买预测领域。针对用户与项目交互行为多样性和隐性关系挖掘不足的问题，提出了一种结合用户和项目属性信息和多行为信息的图卷积神经网络模型。该方法通过构建用户‑项目交互二部图，挖掘其中的显性关系和隐性关系，利用图卷积网络对隐性关系进行建模，并结合显性关系进行联合学习。通过在京东高潜用户数据集上的综合评价，验证了所提方法在不同实验设置下的优势。结果表明，加入隐性关系的多行为图卷积神经网络方法能够有效提高用户购买预测的准确性，为个性化商品推荐和营销方案提供了更精准的决策支持。