基于AI图像识别的无人机桥梁边坡病害检测方法及系统

本发明属于图像识别技术领域，具体为基于AI图像识别的无人机桥梁边坡病害检测方法，包括如下步骤：S1.无人机搭载多传感器数据采集；S2.对数据标准化处理，使用加权平均法进行图像融合；S3.对融合后数据进行预处理；S4.通过数据增强来拓展训练集，增强模型对不同环境条件的适应能力；S5.增强的数据训练深度学习模型；S6.使用边缘计算设备部署深度学习模型，进行实时数据处理和推理；S7.预设严重度，进行预警。通过集成多模态数据采集、深度学习模型和边缘计算技术，提供了一种高效、精确的桥梁病害自动检测方案；实时推理和智能预警系统，本方法能够大幅提升桥梁病害检测的效率和准确性，适用于大规模桥梁检测任务，具有广泛的应用前景。