摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其是一种基于特征图像识别的鱼类疾病监测方法及系统。该方法:通过水质传感器实时监测目标区域内的水质变化情况;采集目标区域内的鱼类图像信息;对所述鱼类图像信息进行行为识别,以得到目标区域内各个鱼类对象的鱼类行为信息;通过鱼类病变识别模型,将所述鱼类行为信息、所述鱼类图像信息以及所述水质变化情况进行病变识别,以得到各个鱼类对象的潜在病变信息;根据所述潜在病变信息生成各个鱼类对象的病变风险信息,并展示到目标水域对应的可视化模型中。该方法能够针对不同类型的鱼类实现个体化的潜在鱼类病变识别,提高鱼类病变监测的准确性,简化鱼类病变监测流程,进一步提升鱼类病变的监测效率。
技术关键词
特征图像识别
鱼类疾病
病变识别模型
监测方法
对象
水质传感器
图像特征信息
能见度
溶解氧
参数
pH值
气候
展示单元
纹理特征
水体
图像库
监测单元
监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
异常监测方法
探测器能量分辨率
三维残差网络
消息传输协议
数据压缩算法
监控管理模块
监测方法
实时数据
编码准则
分类编码方法
语义特征
人脸语义
考勤记录
智能识别系统
融合特征