基于特征图像识别的鱼类疾病监测方法及系统

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基于特征图像识别的鱼类疾病监测方法及系统
申请号:CN202510319190
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120198733B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其是一种基于特征图像识别的鱼类疾病监测方法及系统。该方法:通过水质传感器实时监测目标区域内的水质变化情况;采集目标区域内的鱼类图像信息;对所述鱼类图像信息进行行为识别,以得到目标区域内各个鱼类对象的鱼类行为信息;通过鱼类病变识别模型,将所述鱼类行为信息、所述鱼类图像信息以及所述水质变化情况进行病变识别,以得到各个鱼类对象的潜在病变信息;根据所述潜在病变信息生成各个鱼类对象的病变风险信息,并展示到目标水域对应的可视化模型中。该方法能够针对不同类型的鱼类实现个体化的潜在鱼类病变识别,提高鱼类病变监测的准确性,简化鱼类病变监测流程,进一步提升鱼类病变的监测效率。
技术关键词
特征图像识别 鱼类疾病 病变识别模型 监测方法 对象 水质传感器 图像特征信息 能见度 溶解氧 参数 pH值 气候 展示单元 纹理特征 水体 图像库 监测单元 监测系统
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