基于预训练大模型的零样本图像属性标注方法

本发明公开了一种基于预训练大模型的零样本图像属性标注方法，属于图像标注领域，通过获取预训练大语言模型，与其交互，经初步定义属性、重复筛选细化属性、属性定义取值步骤，得到一组对特定域内类别识别有辨别性的属性取值；将定义的属性及其常见取值转换为成组候选文本选项，获取视觉‑语言模型，利用其图文检索能力标注每张图像中每个属性取值的呈现程度，并将图像标注转化为类别标注。本发明基于预训练模型的能力，提出为零样本学习设计并标注属性的方法，降低了零样本学习训练方法对人工标注数据的依赖。