检测模型训练方法及系统、线路检测方法、设备及介质

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检测模型训练方法及系统、线路检测方法、设备及介质
申请号:CN202510319860
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120372476A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种检测模型训练方法及系统、线路检测方法、设备及介质。所述检测模型训练方法包括:获取变压器的频率分析数据;利用滑动相关处理所述频率分析数据进行处理,以获取所述频率分析数据的特征热图;利用算法对初始卷积神经网络模型的卷积核进行训练,以获取所述初始卷积神经网络模型目标卷积步长;利用所述特征热图和所述目标卷积步长对所述初始卷积神经网络进行训练,以获取线路故障检测模型。此种检测模型训练方法能够在简化训练数据的同时获取更精确的线路故障检测模型。
技术关键词
检测模型训练方法 卷积神经网络模型 线路故障检测 线路检测方法 频率 变压器 模型训练模块 膨胀算法 存储计算机程序 数据获取模块 数据处理模块 仿真数据 位置更新 电子设备 处理器 可读存储介质 存储器
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