摘要
本发明公开了一种智能化棉花田杂草识别与精准施药方法,该系统包含以下模块:1.数据采集与处理模块,运用光学及光谱设备进行实时数据采集与预处理,以确保数据的准确性;2.多维数据分析模块,借助Transformer深度学习模型,实现对杂草分布及生长状况的精准识别;3.智能决策模块,采用动态反馈调整算法,实时优化喷头高度及农药使用量;4.可视化与决策支持模块,提供施药状况的实时监测与调整功能;5.数据安全模块,通过分布式数据加密技术,保障数据传输与存储的安全性;通过这些模块的协同运作,该系统提高了施药效率与精准度,降低了成本及对环境的影响,为现代农业提供了可靠的管理工具。
技术关键词
农药用量
杂草识别
超声波风速风向仪
农药使用量
分布特征
施药系统
喷头
梯度下降法
数据加密技术
作物高度
覆盖率
深度学习模型
高分辨率摄像头
光谱设备
施药方法
激光高度计
矩阵