摘要
本发明涉及电网系统工程技术领域,且公开了一种故障录波数据故障特征提取方法,该故障录波数据故障特征提取方法,包括以下步骤数据采集与整合,基于调控云平台,采集故障录波数据、地理信息、气象信息、雷电定位系统数据以及电网历年线路故障数据,对上述多源数据进行深度融合,构建全方位数据融合框架。该故障录波数据故障特征提取方法,为了提高故障特征提取的精准度,为电网故障诊断与处理提供更准确依据,通过采用多层次数据融合分析架构,全面了解故障发生时一二次设备运行状态,从而实现对故障特征更深入、更准确地提取,使得后续故障诊断与处理能基于更精准的特征信息开展,提升整体准确性与有效性。
技术关键词
故障特征提取方法
故障录波数据
故障识别算法
时序数据处理技术
雷电定位系统
交流线路故障
大数据分析方法
故障场景
融合算法
多层次
机器学习算法
继电保护原理
朴素贝叶斯算法
排序算法
电网故障诊断
继电保护专业
系统工程技术
系统为您推荐了相关专利信息
故障传播路径
故障特征
图谱
贝叶斯网络模型
故障诊断方法
自助终端
检修系统
远程协作系统
备件柜
检修方法
雷电流幅值
电磁暂态仿真模型
海上风电场风机
雷电参数统计
雷电定位系统
故障录波数据
样本
序列
动态特征选择
海林格距离
卷积神经网络模型
拓扑图
节点特征
群智能算法
拉普拉斯