一种基于自然语言处理的文本分析方法及相关装置

本申请提供一种基于自然语言处理的文本分析方法及相关装置，包括：获取包括预设文本内容的第一训练文本和第一训练文本中每一核心文本分词的先验分布位置；依据每一核心文本分词的先验分布位置，对第一训练文本中的一个或多个文本片段进行字符掩码操作，获得文本片段掩码；通过拟进行调校的BERT模型，对文本片段掩码进行表征向量提取，获得目标文本特征向量；通过第一还原映射模型，依据目标文本特征向量，对文本片段掩码中被掩码的文本片段进行解码映射，获得解码文本；依据第一训练文本和解码文本之间的第一训练代价值，对BERT模型的模型内部参变量进行迭代优化，获得优化后的BERT模型。