摘要
本申请实施例公开了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备。目标检测模型包括图像编码模型、特征编码模型和特征解码模型,通过获取样本图像中的待检测样本对象对应的目标样本区域、目标样本类别及样本描述文本;将样本图像输入到图像编码模型中,输出样本图像中每个子区域对应的区域图像特征;将每个区域图像特征和样本描述文本特征输入到特征编码模型中,输出每个子区域对应的融合特征;将每个子区域对应的融合特征输入特征解码模型中,输出每个子区域对应的目标融合特征;根据每个目标融合特征和样本描述文本确定出待检测样本对象对应的预测类别概率和在样本图像中的预测样本区域;基于预测结果和目标结果对目标检测模型迭代。
技术关键词
检测模型训练方法
特征编码模型
样本
融合特征
图像编码
预测类别
解码模型
文本
检测损失
对象
输入模块
超参数
坐标
可读存储介质
处理器
语句
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统
训练集
生成对抗网络
切比雪夫滤波器
节点
学生
教师
样本类别标签
知识蒸馏方法
元学习算法
历史运行数据
数据预测模型
管道控制方法
输送特征
设备运行数据
电子器件表面缺陷
视觉检测方法
环形LED光源
交叉注意力机制
融合特征