摘要
本发明属于金属轧制技术领域,具体涉及一种面向大尺寸板坯智能热轧的多尺度质量控制系统及方法。为实现板带材轧制过程的质量异常控制及工序协调优化控制,本发明通过建立基于晶体学原理和物理原理的微观组织模型,利用实验获得所需材料参数,借助计算机模拟计算,实现轧制过程组织预测。通过建立铸坯轧制宏微观演变模型,将模型嵌入智能控制系统,实现基于组织预测的工艺优化。可靠的模型和系统可以进一步拓宽预测模型的适用范围,提高预测的准确性和可靠性,也可以为轧制工艺智能化生产提供强大数据支撑,为板带材智能化发展提供思路与方法。
技术关键词
大尺寸板坯
平均晶粒尺寸
有限元分析软件
板坯厚度
热轧工艺参数
轧制工艺参数
模型更新
理想气体常数
节点
控制系统
BP神经网络
热轧设备
金属轧制技术
协调优化控制
诊断模块
组织