融合神经网络模型的半实物实时仿真方法及系统

本发明公开一种融合神经网络模型的半实物实时仿真方法及系统。该方法包括：建立物理模型；在建立的模型为第一物理模型时，将第一物理模型部署至仿真机；在建立的模型为第二物理模型时，根据第二物理模型生成第一可执行程序；在建立的模型为第三物理模型时，根据第三物理模型生成第二可执行程序；通过改变第一可执行程序的输入数据并经过模型仿真得到第一输出数据；对第二可执行程序进行分离得到常规固定计算部分和求解器微分计算部分；利用预测时序的神经网络模型进行拟合训练，分别得到训练后的第二和第三物理模型；将训练后的第二物理模型部署至仿真机；将训练后的第二物理模型和常规固定计算部分的计算过程部署至仿真机。