摘要
本发明提供一种智慧停车场收费管理与车位资源智能化调配优化方法,涉及智慧停车场技术领域,包括获取停车场内车位实时占用状态数据,通过时序数据挖掘进行时间窗口划分和序列相似度分析,计算各区域实时车位压力值;当第一区域压力值超阈值时,基于预测结果和区域稳定整合度选取第二区域整合,形成动态管理区域;采用深度强化学习计算实时费率,并根据停车请求确定核心影响区域,基于邻域密度特征分配目标车位。本发明提高了停车场资源利用率,实现了车位智能调配和动态定价。
技术关键词
车位管理
调配优化方法
时序数据挖掘
压力
序列
动态时间规整算法
道路拥堵指数
车位资源
收费管理
转移概率矩阵
智慧停车场技术
停车位
多尺度特征
深度强化学习模型
输入神经网络模型
车位占用状态
核心