摘要
本发明公开了一种基于知识‑数据融合的电力系统暂态稳定评估方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域,方法包括采集电力系统仿真数据,构建原始数据集以及暂态稳定评估数据集;利用原始数据集基于数据增强方法构建增强数据集;构建基于知识‑数据融合的暂态稳定评估模型;基于暂态稳定评估数据集以及增强数据集计算平衡监督对比损失,使用反向传播算法根据计算所得到的平衡监督对比损失更新模型参数,实现知识‑数据的融合下,对基于知识‑数据融合的暂态稳定评估模型进行训练;将训练完成的基于知识‑数据融合的暂态稳定评估模型进行在线应用,完成暂态稳定评估。本发明能够提升数据驱动型暂态稳定分析方法在样本不平衡情况下的精度。
技术关键词
暂态稳定评估
电力系统仿真
更新模型参数
传播算法
样本
暂态稳定分析方法
注意力
电力系统自动化技术
表达式
数据驱动型
编码器参数
模型训练模块
多层感知器
可读存储介质
指标
解码器