基于引导性特征的医学图像分割方法、系统及设备

本发明公开一种基于引导性特征的医学图像分割方法、系统及设备，所述方法包括：将医学图像输入分割网络中，分割网络包括编码器和解码器，编码器中引入池化和卷积下采样模块，并且在不同层分别引入四个引导性特征增强模块；解码器在不同层分别引入一个引导性特征集成模块，最后连接一个反卷积层；基于引导性特征增强模块和引导性特征集成模块，IFEM通过主动尺度缩放和广泛相互作用的信息，在统一的卷积模块中协同捕获丰富的细粒度特征和局部上下文线索，同时，IFIM明确引导编解码特征融合，通过敏感的中间预测和无所不在的注意操作，产生更具判别性表征，引导性特征增强模块和引导性特征集成模块能灵活地集成到现有的细分框架中，提高分割网络性能。