摘要
本发明公开了一种数据与机理联合驱动的转炉炼钢耗氧量计算方法及系统,属于转炉炼钢技术领域,该方法包括:获取转炉炼钢生产数据,将其划分为现场可测量数据和不可实时测量参数(分为关键不可实时测量参数和非关键不可实时测量参数);将现场可测量数据输入参数预测模型,得到关键不可实时测量参数预测值和耗氧量预测值;采用耗氧量机理计算模型,根据转炉炼钢生产数据计算耗氧量;其中,关键不可实时测量参数采用模型预测值;将耗氧量预测值与机理计算模型计算值加权,得到耗氧量计算结果。本发明可实现转炉炼钢过程中耗氧量的精确预测,满足需要根据输入物料和控制目标精确控制耗氧量的实际需求。
技术关键词
计算方法
参数
多层神经网络模型
转炉炼钢技术
煤气回收量
烟尘比例
元素
轻烧白云石
炉衬
生铁
模型预测值
铁水
数据处理模块
数据采集模块
水量
氧气
一氧化碳
输出模块