摘要
本发明涉及销售数据管理技术领域,公开了一种电子元件线上销售数据管理及维护系统,该系统包含数据获取与处理、用户需求匹配、数据验证、库存优化等模块。数据获取与处理模块获取多维度销售数据,经自然语言处理和动态知识图谱构建,处理并关联数据;用户需求匹配模块基于协同过滤算法和语义聚类生成初始匹配结果;数据验证模块利用哈希算法和区块链网络验证数据;库存优化模块根据时效性权重因子和强化学习算法优化库存。此外,系统还设有异常交易检测、多源数据整合、交互式查询优化模块,分别用于检测异常交易、整合多源数据、优化查询。本系统有效解决电子元件线上销售数据管理难题,提升销售效率与用户体验。
技术关键词
销售数据管理
电子元件
动态知识图谱
时效性
强化学习算法
协同过滤算法
数据验证
哈希算法
密度峰值聚类算法
网络验证数据
语义
深度确定性策略梯度
双向长短期记忆网络
量子粒子群算法
自然语言
查询执行计划
动态时间窗口
指数平滑模型
多模态特征融合