摘要
本申请提供了一种基于AI智能的神经系统影像处理系统及方法,涉及智能影像处理领域,其采用基于人工智能的图像处理技术,通过对对比增强T1加权成像图像以及扩散加权成像图像进行特征提取以获取这两个图像中的纹理特征,接着对这两个图像中的纹理特征进行融合操作以综合不同图像源的纹理特征信息,最后基于融合后的纹理特征来实现胶质瘤的分级。这样,可以实现更准确、客观且非侵入性的胶质瘤分级。
技术关键词
扩散加权成像
纹理模型
神经系统
融合特征
图像纹理特征提取
图像处理单元
影像
卷积神经网络模型
核心
矩阵
图像编码
通道注意力机制
图像处理技术
模块