基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法及系统

本发明提出基于两阶段对抗训练和边缘感知的图像融合方法及系统，属于图像处理领域。方法：选取红外‑可见光样本图像对数据集，合并成对图像得到初始合并图像；构建包含双向交互编码器、双分支解码器和判别器的融合特征生成对抗模型，将初始合并图像输入双向交互编码器，经多尺度特征增强与高低频特征分解模块增强特征，获多尺度融合特征后输入双分支解码器融合重建红外、可见光图像特征，形成融合特征。再将其输入判别器，依两阶段训练策略训练模型至损失函数收敛，基于训练好的模型对待融合合并图像进行融合。通过设计两阶段训练策略并引入边缘特征增强机制，实现频率域的精细化处理，提升特征提取和融合效果及融合图像的质量。