摘要
本发明涉及一种实例阴影的检测方法,属于计算机视觉技术领域,其中,该方法包括:将目标场景图像标注后输入到训练完备的实例阴影检测模型中,得到目标场景图像的实例阴影;训练完备的实例阴影检测模型,包括:构建不同光源场景下的数据集;将数据集输入到预设的深度学习模型中得到高级特征;将高级特征输入到像素解码器中得到像素嵌入和多尺度特征;将多尺度特征输入到配对分组层中,配对分组层从多尺度特征中提取目标和阴影之间的关联特征,得到配对输出嵌入;将像素嵌入和配对输出嵌入输入到对比形态对齐模块中得到物体和阴影的分割实例。本发明通过配对查询机制去匹配数据集中的目标和阴影,无需双向匹配,从而提高了检测了效率。
技术关键词
阴影检测模型
查询机制
注意力机制
对齐模块
深度学习模型
物体
像素
场景
解码器
图像
神经网络框架
形态
计算机视觉技术
数据
存储器
光源
程序
处理器
可读存储介质