一种基于多目标仿生算法的农业水资源智能调度方法

本发明提出了一种基于多目标仿生算法的农业水资源智能调度方法，包括如下步骤：S1.采集农田数据，获取土壤湿度、作物水分需求、气象条件、水源可用性及遥感图像信息，构建水资源需求数据集；S2.对水资源需求数据集进行预处理，包括数据清洗、筛选、归一化以及遥感图像的校正、噪声去除和配准，结合历史用水需求数据进行趋势分析，提取用水需求高频时段与波动模式；S3.基于水资源需求数据集和趋势分析结果建立包含区域、作物类型和时间段的分层优化模型；S4.在区域、作物类型和时间段三个层级上初始化多目标仿生算法的种群个体及路径信息，并基于水资源需求数据集和需求波动模式设定差异化适应度评价标准。