车辆电池馈电原因的检测方法、装置、车辆及存储介质

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种车辆电池馈电原因的检测方法、装置、车辆及存储介质，包括：对采集的运行数据进行数据预处理后，得到车辆的待标注数据，对待标注数据进行数据分析，选择满足预设条件的目标标注数据进行标注，得到车辆的标签数据和无标签数据，并基于标签数据训练预设机器模型，得到标签数据与标签的映射关系，在接收到新的车辆运行数据并进行数据预处理后，将新的车辆运行数据和无标签数据作为输入至训练好的预设机器模型，以基于标签数据与标签的映射关系得到车辆的馈电原因预测结果。由此，解决了电池馈电原因检测效率低、准确性不足等问题，通过采集车辆的多源数据，并结合深度学习算法，实现对电池馈电原因的精准判断。